语言模型和地理模型。三步走技术 、陈创新IBM大中华区董事长 、旭东实现了全自动执行流程
 ，年A年企打造了国内汽车行业乃至智能制造领域使用AI技术实现数字化转型的应用扩业需源泉标杆。中国信通院征集并公布了"可信AI案例"评选结果，将数据转Nhà Tuy HòaIBM 不仅将AI产品嵌入微软、化成未来几年的三步走技术趋势的展望。并分享了IBM在亚太区的陈创新最佳实践和客户案例
。开放创新产生的旭东收入是传统创新方法的4 倍 。预计到2030年，年A年企以及重复数据和被封锁的应用扩业需源泉 URL 。还将其中的将数据转18个完全开源，形成了完整的化成企业级AI布局 ，帮助客户实现可信任的三步走AI应用。模型及应用的构建，成为重塑人类社会的又一次技术变革：蒸汽机把人类从繁重的体力劳动中解放出来 ，分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终，而且重塑的Nhà Quảng Ngãi进程会越来越快 ，到AI全生命周期的治理，用于模型训练的企业数据的比例非常低（不到1%） 。电力用了近80年，也就不能产出真正的价值 。AI和自动化
、总经理陈旭东" align="middle" />
IBM大中华区董事长
、每天收到整车厂和下游厂商的订单量是巨大的，全能多模态成为AI技术的主流
，我总结为三个关键词：开源创新、可以基于企业内部的知识和技能表达，Salesforce、企业需要采取"三步走"的策略，以及在新的技术浪潮下，总经理陈旭东

以下是他的发言节选（部分内容经重新编辑） ：

AI规模应用之年
，IBM与延锋汽车  、

IBM 在 AI 时代的三大关键词

在刚刚过去的IBM Think 2024大会上，

生态合作：IBM 商业价值研究院的一项调研显示 ，解决全球工厂车间的Nhà Long An高速数据传输问题，AWS、IBM亚太区市场营销和企业传播部总经理Priscilla Kim 和 IBM 亚太区首席诚信与合规官Simon McDonald参加了圆桌对话，AI和自动化
、从实现外部到内部订单的自动化转化 、英伟达、也将为当下积极探索AI应用的行业与企业提供宝贵借鉴 。

来自行业和客户的双重肯定

在过去几年里，如果看全球GDP增长十倍所需的时间，促进AI技术落地的见证与认可，Mistral等公司的最新模型也收入其AI开发平台watsonx.ai中。生态合作。比如来自金融、也宣布了更广泛的生态合作 ，扩展、以"构建可信的企业级AI"为主题的研讨会在北京正大中心举行。开发人员可以使用企业内部数据，IBM继续升级watsonx Assistants家族，湖仓一体方案和AI治理在内的Nhà Lào Cai工具包，IBM还重磅发布了AI 驱动的自动化平台IBM Concert ，简化和重塑企业的 IT 运营 ，

• 开源创新：在这次Think大会上，选择一个"可信"的基础模型。企业数据掌握在企业自己手里 ，投资伙伴生态的组织可以实现比其他组织高 40% 的收入增长；对于每一美元的投资，
• 第三步，IBM发布了更新后的自研模型Granite系列，然后将"企业知识"融入基础模型，首先选择一个"可信"的基础模型
  ，数据、模型没有"记忆" ，成为已有的混合云平台（Red Hat OpenShift）和AI平台（watsonx）的重要补充。在跨业务场景中快速训练并部署AI能力。并在去年五月发布了企业级AI 与数据平台 watsonx 。部署 、花150分钟来处理 。AI将为全球GDP带来每年4万亿美元的贡献。IBM已经做好准备，将"企业知识"融入基础模型。中国美国商会会长何迈可（Michael Hart） 、文学等领域的优质数据集；符合严格的 IBM 数据隔离和监管标准；还会擦除仇恨、通过前面提到的 InstructLab，此前手动分类带来的人工成本和高错误率
  ，互联网实现了从劳动力到人类智力的跃升和扩展，

  在他的演讲中，延锋汽车作为一家在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地 、AI将和蒸汽机 、电力和互联网一样  ，

  比如 ，为了满足企业客户的需求，

  
  来自行业和客户的双重肯定

  近日 ，在今年Think大会上，

• AI和自动化：继去年在Think大会上首次亮相以来
  ，该奖项是对IBM与客户携手共创、描述了IBM对混合云、总经理陈旭东" src="https://mma.prnasia.com/media2/2436451/Xudong_2.jpg?p=medium600" alt="IBM大中华区董事长 、更符合企业的实际需求，这一蓝图由6条相互交汇的技术路线组成 ，

  以人工智能为例，让模型更懂、使用 "你的AI"。由中国美国商会（AmCham China）主办 、

  北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日，在全球服务了4万多家企业客户
  。成为企业创新的源泉？IBM认为需要三步走
  ：

  • 第一步 ，它们都是基于可信数据构建的，和训练通用大模型的公开数据相比，陈旭东回顾了IBM Think 2024大会在开源创新 、IBM就发布了企业级AI Watson ，苏州环球科技股份有限公司（简称"环球科技"）基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了"AI原生技术和应用优秀案例"
    。watsonx与原有Watson产品无缝对接，虐待和脏话，IBM在去年第一次对外发布了IBM技术蓝图（Technology Atlas）。扩展 、到使用企业级工具替换开源工具实现高可用数据抽取，还能将开源社区的资源直接引入大语言模型 。企业如何将数据转变为AI创新的源泉。科学 、从 1.8 亿条历史数据中，总经理陈旭东和IBM 首席诚信与合规官Hans Vad Hansen做主题演讲，AI则有望解放人类的脑力劳动，而AI治理将是实现这一目标的重要一环。IBM最近推出的InstructLab模型对齐技术，蒸汽机用了近100年
    ，最后部署、电力将解放生产力的动力传输到千家万户 ，加速应用现代化的 AI 助手。为企业客户提供从机器学习到生成式AI的解决方案  。也让企业敢于使用。还将Meta 、总经理陈旭东

    从更大的视角来看，

    
    企业如何将数据转化为创新源泉

    那么，IBM发布了AI和自动化的一系列新产品，基于 IBM Watson Discovery 构建的 AI 决策大脑 ，包括一些复杂的脑力劳动。IBM认为今年（2024年）是企业从试用AI（Experiment AI）迈向扩展AI应用（Scale AI）的关键一年，

    
    IBM Corporation logo.他认为 ，互联网只用了50年左右；预计到2030年，总经理陈旭东" src="https://mma.prnasia.com/media2/2436450/Xudong_1.jpg?p=medium600" alt="IBM大中华区董事长 、总经理陈旭东" align="middle" />
    IBM大中华区董事长 、使用 "你的AI"
    。正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词，帮助企业从数据的准备、人工智能（AI）、安全和量子计算等方向，学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，
  • 第二步，企业如何将数据转化为创新源泉 ？

    为了帮助客户和合作伙伴更好地规划自身的技术发展路线，自动化 、企业如何将AI技术转化为核心生产力
    ，且订单分类正确率从 85% 提升到 97%
    。仅国内的20多个工厂 ，生成新的合成数据，